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您可以使用自定义变量视图控制变量视图中显示的属性(例如,名称、类型、标签)及其显示顺序。
任何与数据库有关的自定义变量属性都以方括号括起。请参阅创建定制变量属性主题以获取更多信息。
自定义显示设置保存在 IBM® SPSS® Statistics 数据文件中。
您还可以控制变量视图中的缺省显示和属性顺序。请参阅更改缺省变量视图主题以获取更多信息。
自定义变量视图
在“变量视图”中,从菜单中选择:
视图 > 定制变量视图...
选择(选中)要显示的变量属性。
使用向上和向下箭头按钮更改属性的显示顺序。
恢复缺省。 应用缺省显示与顺序设置。
变量和值标签
检查变量标签与值标签的拼写:
在“数据编辑器”窗口中,选择“变量视图”选项卡。
右键单击标签或值列,并从弹出菜单中选择:
拼写
或
在“变量视图”中,从菜单中选择:
实用程序 > 拼写
或
在对话框中单击拼写。(这将值标签的拼写检查限制为特定变量。)
拼写检查于数据编辑器的变量视图中的变量标签和值标签。
字符串数据值
检查字符串数据值的拼写:
在“数据编辑器”窗口中,选择“数据视图”选项卡。
(可选)选择一个或多个待检查的变量(列)。要选择变量,请单击列顶部的变量名称。
从菜单中选择:
实用程序 > 拼写
如果在“数据视图”中没有选定的变量,则会选中所有字符串变量。
如果数据集不包含字符串变量,或选定变量均非字符串变量,则“实用程序”上的“拼写”选项被禁用。
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IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性,可以为具有各种技能水平的用户提供服务,并且帮助您和您的企业发现新机遇,提率并降低风险。SPSS Statistics 是全球的统计分析软件。
当将您的数据保存为 SAS 文件时,将对数据的各个方面进行处理。这些情况包括:
某些在 IBM® SPSS® Statistics 变量名称中允许的字符在 SAS 中是无效的,如 @、# 和 $。这些非法字符将在数据导出时用下划线来代替。
包含多字节字符(例如,日语或中文字符)的 IBM SPSS Statistics 变量名称将转换为一般形式的变量名称,即 Vnnn,其中 nnn 是整数值。
包含多于 40 个字符的 IBM SPSS Statistics 变量标签在导出至 SAS v6 文件时会被截断。
只要存在,IBM SPSS Statistics 变量标签,就将它们映射为 SAS 变量标签。如果在 IBM SPSS Statistics 数据中不存在任何变量标签,则将变量名称映射为 SAS 变量标签。
SAS 仅允许一个值为系统缺失值,而 IBM SPSS Statistics 除系统缺失值外还允许有许多用户缺失值。因此,IBM SPSS Statistics 中的所有用户缺失值均映射为 SAS 文件中的单个系统缺失值。
SAS 6-8 数据文件以当前 IBM SPSS Statistics 本地编码保存,不考虑当前模式(Unicode 或代码页)。在 Unicode 方式下,SAS 9 文件以 UTF-8 格式保存。在代码页模式下,SAS 9 文件以当前本地编码保存。
多可以保存 32,767 个变量到 SAS 6-8。
SAS 数据文件名称的大长度可以为 32 个字符。不允许使用空格以及除下划线(“_”)以外的非字母数字字符,并且名称必须以字母或下划线开头,后面可以跟有数字。
保存值标签
您可以选择将与数据文件相关联的值和值标签保存到 SAS 语法文件中。该语法文件包含可在 SAS 中运行以创建 SAS 格式目录文件的 proc format 和 proc datasets 命令。
SAS 传输格式文件不支持此功能。
变量类型
下表显示 IBM SPSS Statistics 中的原始数据与 SAS 中的导出数据之间的变量类型匹配情况。
表 1. SAS 变量类型和格式如何映射为 IBM SPSS Statistics 类型和格式
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要创建新的数据库表,或替换现有的数据库表,请执行下列步骤:
在用于创建数据库表的数据集的“数据编辑器”窗口中,从菜单中选择:
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出向导的选择如何导出数据面板中,选择丢弃现有表并创建同名的新表或选择创建新表并为新表输入一个名称。如果表名称包含除字母、数字或下划线以外的任何其他字符,名称必须用双引号括起。
如果要替换现有的表,则在选择表或视图面板中选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将变量拖放到要保存的变量列。
(可选)您可以定义主键的变量/字段,更改字段名以及更改数据类型。
主键。 要将变量为数据库表中的主键,请选择由键图标标识的列中的框。
主键的所有值必须是的,否则将发生错误。
如果选择了单个变量作为主键,则每个记录(个案)对于该变量必须具有值。
如果选择了多个变量作为主键,这定义了组合主键,则选定变量的值的组合对每个个案来说必须是的。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM® SPSS® Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如,很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符,包括空格。因此,类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型,但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如,IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存,而数据库数值类型包含浮点(双精度)、整数、实数等等。此外,很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则,变量的基本数据类型(字符串或数值)应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配,则会出现错误结果,并且不会将任何数据导出到数据库中。例如,如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段,则当字符串变量的任何值包含非数字字符时,结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签,请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值,数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时,有两个选项可用于处理用户缺失值:
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出,并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格(字符串不能是系统缺失的)。
“导出到数据库”向导的后一步提供了导出项的摘要。
摘要
数据集。用于导出数据的数据集的 IBM® SPSS® Statistics 会话名称。如果有多个打开的数据源,此信息将非常有用。只有在显式了数据集名称时,使用命令语法打开的数据源才有数据集名称。
表格。要修改或创建的表的名称。
要导出的个案。导出所有个案,或者导出通过先前定义的过滤条件选择的个案。
操作。指示对数据库进行修改的方式(例如,创建新表或者向现有表添加字段或记录)。
用户缺失值。用户缺失值可作为有效值导出;或者,对于数值变量与系统缺失值同等对待,对于字符串变量转换为空格。此设置在选择要导出的变量的面板中控制。
批量装入
批量装入。将数据批量提交到数据库,而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快,对于大型数据文件尤其如此。
批量大小。每个批处理操作提交的记录数。
批量落实。将批量大小的记录落实到数据库。
ODBC 绑定。使用 ODBC 绑定方法落实批量大小的记录。只有在数据库支持 ODBC 绑定时,此选项才可用。在 Mac OS 上,此选项不可用。
逐行绑定。通常,与逐条插入数据的参数化插入相比,逐行绑定的速度更快。
逐列绑定。通过将每个数据库列与 n 个值所构成的数组绑定,逐列绑定可提高性能。
您希望做什么?
导出数据。将数据导出到数据库中。
粘贴语法。将用于导出数据的命令语法粘贴到语法窗口中。您可以修改并保存所粘贴的命令语法。
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SPSS为企业提供人工智能转型核心动力,SPSS 是全球的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。(2009年被 IBM 收购,即 IBM SPSS)。IBM SPSS软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。
使用“输入值提示”步骤来创建一个对话框,在每次有人运行查询时请求用户提供信息。如果要用不同的条件查询相同的数据源,则该功能将很有用。
要建立提示,请输入提示字符串和缺省值。每次用户运行查询时,该提示字符串都会显示。该字符串应要输入的信息类型。如果用户不从列表中进行选择,那么该字符串应给出有关如何设置输入格式的提示。示例如下:输入季度(Q1、Q2、Q3...)。
允许用户从列表中选择值。 如果选中该复选框,您可以限制用户选择您放在此处的值。确保使用回车分隔值。
数据类型。 在此处选择数据类型(数字、字符串或日期)。
日期和时间值必须以特定格式输入。
日期值必须使用一般格式 yyyy-mm-dd。
时间值必须使用一般格式 hh:mm:ss。
日期/时间值(时间戳记)必须使用一般格式 yyyy-mm-dd hh:mm:ss。
如果处于分布式模式中,并已连接到远程服务器(IBM® SPSS® Statistics Server 提供),那么可以先对数据进行汇总,然后再将其读入 IBM SPSS Statistics 中。
还可以在将数据读到 IBM SPSS Statistics 中之后再对其进行汇总,但对于大数据源来说,预行汇总可以节省时间。
要创建汇总数据,请选择一个或多个定义如何分组个案的分组变量。
选择一个或多个汇总变量。
为每个汇总变量选择一个汇总函数。
或者,创建包含每个分类组中的个案数的变量。
注:如果使用 IBM SPSS Statistics 随机抽样,汇总将不可用。
19年来,公司始终秉承、专注、专心的发展理念,厚积薄发,积累了大量的人才、技术以及行业经验,在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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