使用期限永久
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows
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IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性,可以为具有各种技能水平的用户提供服务,并且帮助您和您的企业发现新机遇,提率并降低风险。SPSS Statistics 是全球的统计分析软件。
如果处于分布式模式中,并已连接到远程服务器(IBM® SPSS® Statistics Server 提供),那么可以先对数据进行分类,然后再将其读入 IBM SPSS Statistics 中。
还可以在将数据读到 IBM SPSS Statistics 中之后再对其进行排序,但对于大数据源来说,预行排序可以节省时间。
“结果”步骤显示查询的 SQL Select 语句。
可以在运行查询前编辑该 SQL Select 语句,但是如果单击上一步按钮在前面的步骤中进行更改,那么对 Select 语句所做的更改将丢失。
要保存查询以供将来使用,可使用将查询保存到文件区段。
要将完整的 GET DATA 语法粘贴到语法窗口,请选择将其粘贴到语法编辑器以供将来修改。从“结果”窗口复制和粘贴 Select 语句将不会粘贴所需的命令语法。
注:粘贴的语法在由向导生成的每一行 SQL 中的结束引号之前包含一个空格。这些空格不是多余的。在处理命令时,SQL 语句的所有行将以一种文本形式合并在一起。如果没有空格,在一行的后一个字符和下一行的个字符之间就不会存在空格。
科学软件网是SPSS软件在中国大陆的一级经销商,负责SPSS软件的销售,培训和售后服务。我们目前已有的SPSS视频教程有:
1、SPSS软件操作与应用培训(高清版)
2、SPSS Statistics应用培训课程(高清版)
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4、AMOS结构方程模型应用课程(高清版)
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
数据视图的许多功能类似于电子表格应用程序中提供的功能。不过,有一些重要的不同之处:
行为个案。每一行代表一个个案或一个观察值。例如,问卷的每个响应者都是一个个案。
列为变量。每一列代表一个要度量的变量或特征。例如,问卷中的每一项都是一个变量。
单元格包含值。每个单元格均包含某个个案的某个变量的单个值。单元格是个案和变量相交的位置。单元格仅包含数据值。与电子表格程序不同,数据编辑器中的单元格不能包含公式。
数据文件是矩形的。数据文件的尺寸由个案和变量的个数确定。您可以在任何单元格中输入数据。如果在定义的数据文件的界限以外的单元格中输入数据,则数据矩形将扩展以包含该单元格与文件界限之间的任何行和/或列。数据文件的界限内没有“空”单元格。对于数值变量,空白单元格会转换成系统缺失值。对于字符串变量,则将空白单元格视为有效值。
“变量视图”包含对数据文件中每个变量的属性的描述。在“变量视图”中:
行为变量。
列为变量属性。
您可以添加或变量,以及修改变量属性,包括:
变量名称
数据类型
数字位数或字符个数
小数位数
描述性的变量标签和值标签
用户定义的缺失值
列宽
测量级别(T)
当您保存数据文件时,将保存所有这些属性。
除了在“变量视图”中定义变量属性以外,另外还有两种方法可用于定义变量属性:
“复制数据属性向导”使您能够使用外部 IBM® SPSS® Statistics 数据文件或当前会话中的另一数据集作为模板,用于定义活动数据集中的文件和变量的属性。您也可以将活动数据集中的变量用作活动数据集中其他变量的模板。“复制数据属性”可以在数据编辑器窗口的“数据”菜单上找到。 请参阅复制数据属性主题以获取更多信息。
“定义变量属性”(也在数据编辑器窗口的“数据”菜单上提供)扫描您的数据并列出任何选定变量的所有数据值、标识未标注的值以及提供自动标注功能。这对于使用数值代码表示类别(例如,0 = Male,1 = Female)的分类变量特别有用。 请参阅定义变量属性主题以获取更多信息。
IBM SPSS Statistics Professional: 用于应对整个分析生命周期内挑战的工具。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外,还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化,专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。
IBM SPSS版包含的模块:
Base
Advanced Statistics
Regression
Custom Tables
Data Preparation
Missing Values
Forecasting
Categories
Decision Trees
Base 版本 附加组件: 定制表,统计 附加组件: 复杂抽样,测试 附加组件: 预测,决策树
分析功能包括数据准备、描述统计、线性回归、可视化绘图和报告
需要 Base 版本
预测分类结果
应用非线性回归
执行多变量建模
通过定制表汇总结果
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