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New Mplus paper: A better way to do LTA - Latent transition analysis with random intercepts (RI-LTA). Revised version under review. Scripts are available on our RI-LTA page.
New Mplus paper: Bayesian estimation of single and multilevel models with latent variable interactions. Submitted for publication.
Bayes estimation with censored variables for single-level SEM, mixture models, models with latent variable interactions, RSEM, and DSEM.
TECH10 standardized residuals for response patterns and univariate and bivariate frequency tables (Asparouhov & Muthen, 2022c) for Bayes with two-part ordinal models and Bayes with PREDICTOR=OBSERVED as used in Mplus Web Talk 4, Part 2.
Mplus Base Program and Combination Add-On
Mplus Base Program and Combination Add-On包含了Mplus Base Program and the Mixture and Multilevel Add-Ons的所有功能。此外，它还包括处理同一模型中的集群数据和潜在类的模型。例如，两级回归混合分析、二级混合验证因子分析（CFA）和结构方程模型（SEM）、二级潜类分析、多层增长混合模型、二级离散和连续时间生存混合分析。其他功能包括缺失数据估计；复杂的调查数据分析，包括分层、聚类和不平等的选择概率（抽样权重）；用极大似然法分析潜在变量相互作用和非线性因素；随机斜率；个体变化的观测次数；非线性参数约束；所有结果类型的极大似然估计。贝叶斯分析与多重归责原则；蒙特卡罗模拟功能以及后处理图形模型。
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