spss学习_spss modeler

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图形和图表
帮助中心
线性回归
非参数检验
单向 ANOVA
输出管理
可编程性扩展
ROC 分析
支持 R/Python

spss功能介绍
分位数回归
对一组预测变量（自变量）与目标变量（因变量）的特定百分位数（即“分位数”，通常是中位数）之间的关系建模。有关更多信息，请参阅分位数回归。
分位数回归并不会假设目标变量的分布，它趋向于抑制偏离观测值的影响，并广泛用于生态、和金融经济等行业的研究。
ROC 分析
通过绘制分类检验的敏感度与 (1 减特)，评估模型预测的准确性（因为阈值随诊断检验结果的整个范围而变化）。ROC 分析支持有关单个 AUC、度与反馈 (PR) 曲线的推论，并提供选项以供比较从立组或成对主体生成的两个 ROC 曲线。有关更多信息，请参阅ROC 分析。
贝叶斯统计
单向重复测量 ANOVA
这个新过程按每个不同的时间点或条件测量同一个主体的一个因子，并允许这些主体在多个级别内交叉。假定每个主体针对每个时间点或条件都进行单次观察（因此，不考虑主体处理交互）。
“单样本二项”增强功能
此过程提供用于对二项分布执行贝叶斯单样本推论的选项。有关参数为π，它表示可能导致成功或失败的固定数量的试验中的成功概率。请注意，每个试验相互立，并且概率π在每个试验中保持相同。 二项随机变量可被视为固定数量的立 Bernoulli 试验的总和。
“单样本泊松”增强功能
此过程提供用于对泊松分布执行贝叶斯单样本推论的选项。泊松分布（一种针对罕见事件的有用模型）假设在较小时间间隔内，事件发生的概率与等待时间的长度成比例。在得出对泊松分布的贝叶斯统计推论时，将使用伽玛分布族中的共轭先验。

科学软件网提供SPSS软件以及教程资源，我们目前已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
“位置”对话框使您可以选择导入数据的程序包，或导入报告的程序包或文件夹。其中显示您可使用的公共文件夹。如果在主对话框选择数据，列表将显示包含数据包的文件夹。如果在主对话框选择报告，列表将显示包含列表报告的文件夹。通过导航文件夹结构选择您想要的位置。
如果参数已定义，在导入数据或报告之前，您可以数据对象或报告的参数值。报告的参数示例是报告起始内容的起始与结束日期。
名称。 在 IBM® Cognos® Analytics 数据库中的参数名称。
类型。参数说明。
值。 给参数的值。要输入或编辑值，在表中双击该值的单元格。此处的值未验证；任何无效值在运行时将受检测。
自动表中的无效参数。 此选项在缺省情况下选定，并将在数据对象或报告中找到的任何无效参数。

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