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许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows
科学软件网提供的软件覆盖各个学科,软件数量达1000余款,满足各高校和企事业单位的科研需求。此外,科学软件网还提供软件培训和研讨会服务,目前视频课程达68门,涵盖34款软件。
IBM SPSS Statistics 是结合了机器学习、统计、分析和编程技术的跨学科领域。它是认知时代的新型科学,旨在挖掘隐藏的洞察,将数据应用于工作之中。
SPSS 是全球的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案,2009年被 IBM 收购(即 IBM SPSS)。
统计学分析和报告
涵盖整个分析流程:规划、数据收集、分析、报告和部署。
数据挖掘和预测建模
利用强大的建模、评估和自动化功能。
决策管理和部署
在内部部署环境、云端或混合环境实施的模型管理和分析决策管理,充分发挥分析的潜能。
大数据分析
分析大数据以获取预测性洞察,制定有效的业务战略。
利用数据分析解决严峻的业务和研究挑战
IBM SPSS Statistics 是集成的系列产品,有助于应对整个分析流程,从规划和数据收集到分析、报告和部署。提供数十种完全集成的模块供您选择,您可以找到增加收入、追赶竞争对手和改善决策所需的化的功能。
SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。
1984年SPSS总部首先推出了世界上个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
SPSS是世界上早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方
式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计人士的工作需要。输出结果十分美观,存储时则是的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、用户。
SPSS for Windows是一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上有影响的统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
科学软件网是一个以引进国外科研软件,提供软件服务的营业,由天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、视频课程(包含34款软件,64门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。
科学软件网是SPSS软件的一级经销商,因此价格是实惠的。除了SPSS软件,我们还提供上门培训,视频教程和更新升级服务。
文本向导可以读取多种格式的文本数据文件:
制表符分隔文件
空格分隔文件
逗号分隔文件
固定字段格式的文件
对于分隔的文件,也可以将其他字符为值之间的分隔符,并且可以多个分隔符。
编码
文件的编码影响读取字符数据的方式。Unicode 数据文件通常包含一个标识字符编码的字节顺序标记。一些应用程序创建不包含字节顺序标记的 Unicode 文件,代码页数据文件未包含任何编码标识。
Unicode (UTF-8)。以 Unicode UTF-8 编码读取文件。
Unicode (UTF-16)。按操作系统的字节顺序以 Unicode UTF-16 编码读取文件。
Unicode (UTF-16BE)。以 Unicode UTF-16 Big Endian 格式读取文件。
Unicode (UTF-16LE)。以 Unicode UTF-16 Little Endian 格式读取文件。
本地编码。以当前语言环境代码页字符编码读取文件。
如果文件包含 Unicode 字节顺序标记,那么将以该 Unicode 编码读取该文件,而无论您选择了哪种编码。如果文件未包含 Unicode 字节顺序标记,那么除非您选择了某种 Unicode 编码,否则缺省情况下假定编码为当前语言环境代码页字符编码。
要更改采样另一种代码页字符编码的数据文件的当前语言环境,请从菜单中选择“编辑”>“选项”,然后在“语言”选项卡上更改语言环境。
科学软件网提供SPSS正版软件和优惠的价格,同时还有培训资源。
IBM SPSS 软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性,可以为具有各种技能水平的用户提供服务,并且帮助您和您的企业发现新机遇,提率并大程度降低风险。
导出到 Data Collection”对话框可以创建 IBM® SPSS® Statistics 数据文件和 Data Collection 元数据文件,您可以使用这些文件将数据读取到 Data Collection 应用程序中。在 IBM SPSS Statistics 和 Data Collection 应用程序之间“穿插”使用数据时,该操作非常有用。
注:可能存在以下情况:由于结构复杂,无法将数据以正确格式重新装入到数据收集数据库。
要将数据导出以供 Data Collection 应用程序使用,请执行下列操作:
在包含要导出的数据的“数据编辑器”窗口中,从菜单中选择:
文件 > 文件 > Data Collection
单击数据文件以 IBM SPSS Statistics 数据文件的名称和位置。
单击元数据文件以 Data Collection 元数据文件的名称和位置。
对于不是从 Data Collection 数据源创建的新变量和数据集,会将 IBM SPSS Statistics 变量属性映射到 Data Collection 元数据属性。
如果活动数据集是从 Data Collection 数据源创建的:
新的元数据文件是通过将原始元数据库特性与任何新变量的元数据特性合并而来的,再加上可能影响其元数据特性(例如添加或更改值标签)的对原始变量的任何更改。
对于从 Data Collection 数据源读取的原始变量,IBM SPSS Statistics 不识别的任何元数据特性都将保留其原始状态。例如,IBM SPSS Statistics 将网格变量转换为常规 IBM SPSS Statistics 变量,但定义这些网格变量的元数据将在您保存新元数据文件时保留。
如果任何 Data Collection 变量自动重命名以符合 IBM SPSS Statistics 变量命名规则,则元数据文件会将已转换的名称映射到原始 Data Collection 变量名称。
值标签是否存在会影响变量的元数据特性,并因此影响 Data Collection 应用程序读取这些变量的方式。如果已为变量的任何非缺失值定义了值标签,则应为该变量的所有非缺失值定义值标签;否则,当 Data Collection 读取数据文件时,未加标签的值将丢失。
此功能仅在安装了 IBM SPSS Statistics 的 Microsoft Windows 操作系统上可用,且仅在本地分析模式中可用。此功能不能用于使用 IBM SPSS Statistics Server 的分布式分析模式。
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座,让您有更多机会免费学习和熟悉软件。
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