spss使用_spss modeler

科学软件网是一个以引进国研软件，提供软件服务的营业网站，网站由北京天演融智软件有限公司创办，旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前，科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权，代理销售科研软件达一千余种，软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
Base 版本 附加组件： 定制表，统计 附加组件： 复杂抽样，测试 附加组件： 预测，决策树
分析功能包括数据准备、描述统计、线性回归、可视化绘图和报告
需要 Base 版本
预测分类结果
应用非线性回归
执行多变量建模
通过定制表汇总结果

科学软件网提供SPSS正版软件和优惠的价格，同时还有培训资源。
IBM SPSS 软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并大程度降低风险。
某些对话框支持可用于预先选择分析变量的预定义角色。当打开其中一个对话框时，满足角色要求的变量将自动显示在目标列表中。可用角色包括：
输入。变量将用作输入（例如，预测变量、自变量）。
目标。变量将用作输出或目标（例如，因变量）。
两者。 变量将同时用作输入和输出。
无。变量没有角色分配。
分区。变量将用于将数据划分为单的训练、检验和验证样本。
拆分。包括以便与 IBM® SPSS® Modeler 相互兼容。具有此角色的变量不会在 IBM SPSS Statistics 中用作拆分文件变量。
缺省情况下，为所有变量分配输入角色。这包括外部文件格式的数据和 IBM SPSS Statistics 18 之前版本的数据文件。
角色分配只影响支持角色分配的对话框。它对命令语法没有影响。
角色
使数据编辑器成为活动窗口。
双击位于“数据视图”中列顶端的变量名称，或单击变量视图选项卡。
从变量的角色单元格的列表中选择角色。

SPSS软件由IBM开发，科学软件网是SPSS的一级经销商，提供的售前和售后服务。目前我们已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
您可以使用自定义变量视图控制变量视图中显示的属性（例如，名称、类型、标签）及其显示顺序。
任何与数据库有关的自定义变量属性都以方括号括起。请参阅创建定制变量属性主题以获取更多信息。
自定义显示设置保存在 IBM® SPSS® Statistics 数据文件中。
您还可以控制变量视图中的缺省显示和属性顺序。请参阅更改缺省变量视图主题以获取更多信息。
自定义变量视图
在“变量视图”中，从菜单中选择：
视图 > 定制变量视图...
选择（选中）要显示的变量属性。
使用向上和向下箭头按钮更改属性的显示顺序。
恢复缺省。 应用缺省显示与顺序设置。
变量和值标签
检查变量标签与值标签的拼写：
在“数据编辑器”窗口中，选择“变量视图”选项卡。
右键单击标签或值列，并从弹出菜单中选择：
拼写
或
在“变量视图”中，从菜单中选择：
实用程序 > 拼写
或
在对话框中单击拼写。（这将值标签的拼写检查限制为特定变量。）
拼写检查于数据编辑器的变量视图中的变量标签和值标签。
字符串数据值
检查字符串数据值的拼写：
在“数据编辑器”窗口中，选择“数据视图”选项卡。
（可选）选择一个或多个待检查的变量（列）。要选择变量，请单击列顶部的变量名称。
从菜单中选择：
实用程序 > 拼写
如果在“数据视图”中没有选定的变量，则会选中所有字符串变量。
如果数据集不包含字符串变量，或选定变量均非字符串变量，则“实用程序”上的“拼写”选项被禁用。

spss功能介绍
分位数回归
对一组预测变量（自变量）与目标变量（因变量）的特定百分位数（即“分位数”，通常是中位数）之间的关系建模。有关更多信息，请参阅分位数回归。
分位数回归并不会假设目标变量的分布，它趋向于抑制偏离观测值的影响，并广泛用于生态、和金融经济等行业的研究。
ROC 分析
通过绘制分类检验的敏感度与 (1 减特)，评估模型预测的准确性（因为阈值随诊断检验结果的整个范围而变化）。ROC 分析支持有关单个 AUC、度与反馈 (PR) 曲线的推论，并提供选项以供比较从立组或成对主体生成的两个 ROC 曲线。有关更多信息，请参阅ROC 分析。
贝叶斯统计
单向重复测量 ANOVA
这个新过程按每个不同的时间点或条件测量同一个主体的一个因子，并允许这些主体在多个级别内交叉。假定每个主体针对每个时间点或条件都进行单次观察（因此，不考虑主体处理交互）。
“单样本二项”增强功能
此过程提供用于对二项分布执行贝叶斯单样本推论的选项。有关参数为π，它表示可能导致成功或失败的固定数量的试验中的成功概率。请注意，每个试验相互立，并且概率π在每个试验中保持相同。 二项随机变量可被视为固定数量的立 Bernoulli 试验的总和。
“单样本泊松”增强功能
此过程提供用于对泊松分布执行贝叶斯单样本推论的选项。泊松分布（一种针对罕见事件的有用模型）假设在较小时间间隔内，事件发生的概率与等待时间的长度成比例。在得出对泊松分布的贝叶斯统计推论时，将使用伽玛分布族中的共轭先验。
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